Mit dem Aufkommen des Zeitalters der Industrie 4.0 haben Industrieunternehmen höhere Anforderungen an die Automatisierung und Intelligenz von Produktionsprozessen gestellt. Als Kernkomponente industrieller Automatisierungssysteme entwickelt sich die intelligente Instrumentierung rasch in Richtung Vernetzung und Intelligenz. Was also sind die Erwartungen der Industrieunternehmen an die Intelligenz der Instrumentierung?
01
Datenerfassung und -analyse in Echtzeit
02
Fehlervorhersage und intelligente Diagnose
03
Anlagenoptimierung und Energiemanagement
04
Prozessvisualisierung
Datenerfassung und -analyse in Echtzeit
Industrieunternehmen erwarten von intelligenten Instrumenten, dass sie während der Produktion in Echtzeit Daten zu verschiedenen Prozessparametern erfassen und mithilfe intelligenter Analysealgorithmen die Daten in Echtzeit verarbeiten und eine optimierte Entscheidungsunterstützung bieten können. Dies erfordert, dass die Instrumentengeräte über leistungsstarke Datenerfassungs-, Edge-Computing- und drahtlose Kommunikationsfunktionen verfügen und tief in die industrielle Big-Data-Plattform auf Unternehmensebene integriert sind, um die kollaborative Intelligenz zwischen Edge und Cloud zu realisieren.
Fehlervorhersage und intelligente Diagnose
Unternehmen hoffen, dass intelligente Instrumente mögliche Geräteausfälle auf der Grundlage historischer Daten und maschineller Lernmodelle vorhersagen und intelligente Diagnose- und Wartungsanleitungen bereitstellen können. Dazu müssen die Instrumente KI-Algorithmen einbetten, um eine autonome Fehlervorhersage und intelligente Diagnose zu realisieren, und in das Geräteverwaltungssystem des Unternehmens integriert werden, um Fernwartungsanleitungen bereitzustellen.
Anlagenoptimierung und Energiemanagement
Industrieunternehmen erwarten von intelligenten Instrumenten, dass sie Prozessparameter automatisch an veränderte Produktionsbedingungen anpassen, die Betriebseffizienz der Anlagen optimieren und den Energieverbrauch im gesamten Werk steuern können. Dafür müssen die Instrumente über fortschrittliche Regelalgorithmen und Energieoptimierungsmodelle verfügen und in Echtzeit mit dem Produktionsmanagementsystem interagieren können, um eine autonome Optimierung und Energieverwaltung zu erreichen.
Prozessvisualisierung
Unternehmen hoffen, dass intelligente Instrumente die Prozessdaten der Produktionsstätte auf intuitive Weise darstellen können, sodass die Bediener sie in Echtzeit überwachen und Entscheidungen treffen können. Dazu müssen die Instrumente über Schnittstellen zur Mensch-Maschine-Interaktion verfügen, Visualisierungsanzeigen und Alarmfunktionen unterstützen und Daten mit dem Produktionsmanagementsystem austauschen können, um eine einheitliche Visualisierung des gesamten Anlagenprozesses zu ermöglichen.
Sicherheit und Zuverlässigkeit
Die Sicherheit und Zuverlässigkeit des Produktionsprozesses sind für Industrieunternehmen die wichtigsten Anliegen. Sie erwarten intelligente Instrumente, um Produktionsunfälle durch Geräteausfälle zu vermeiden. Dies erfordert, dass die Instrumente über Redundanz, Selbstdiagnose und andere Sicherheitsmechanismen verfügen, um einen stabilen Betrieb auch unter verschiedenen Fehlerbedingungen zu gewährleisten, sowie über gute Netzwerksicherheitsschutzfunktionen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Industrieunternehmen von intelligenten Instrumenten erwarten, dass sie eine Echtzeitüberwachung, intelligente Analyse und Optimierung des gesamten Produktionsprozesses ermöglichen, die Produktionseffizienz und Produktqualität verbessern und letztlich die digitale Transformation von Fabriken vorantreiben. Dies erfordert von den Instrumentenanbietern kontinuierliche Innovationen in den Bereichen Datenerfassung, Edge Computing, intelligente Algorithmen, Mensch-Maschine-Interaktion und anderen Bereichen, um Unternehmen intelligentere und zuverlässigere Lösungen zu bieten.
